讯飞文书

讯飞文书App是一款面向文书工作者的AI智能写作工具。它为用户提供丰富素材，可辅助完成从文章构思、素材筹备到稿件撰写、审查核对的全流程工作。同时，该App还具备多样化的辅助功能：借助AI技术，能生成通知公告、心得体会、工作报告等各类文书；支持语音转文字，快速生成会议纪要；此外，还可对文章进行扩写、润色及逻辑优化，有效提升文书工作者的效率。

讯飞文书功能

内容处理

您可以挑选需要进行处理、润色、扩展或是续写的内容。不管是想让语言变得更通顺自然，增添详尽的描述，还是调整内容的表达逻辑，我们的产品都能为您提供专业的建议与指导，助力您的公文更加优秀出彩。

内容生成

科大讯飞文档依托定制大模型技术，能够依据您的具体需求，自动生成工作报告、个人反思、通知公告等各类专业文档。您无需再为公文的格式与内容问题而烦恼，轻松应对不同写作场景，有效提升写作效率。

材料制备

在公文写作过程中，材料的收集与整理通常需要花费不少时间。科大讯飞文献拥有丰富的资料库，能帮助您便捷地从各类历史文献里检索所需内容，无需再为资料匮乏而困扰。不管是经典案例、数据支撑，还是专业术语，您都能在这里找到。

讯飞文书特色

依托科大讯飞在语音识别、语义理解、机器翻译等核心技术领域的领先优势，我们打造出由强大AI驱动的智能写作辅助功能，为用户带来更智能的写作体验。

高效省时：它大幅压缩了传统写作里那些耗时长、费力多的环节，像数据查找与初稿撰写，使用户能集中精力在创意构思和思想传达上。

精准匹配功能依托对海量文档数据的深度学习，可更精准地洞察用户意图，进而提供更贴合实际需求的实用支持。

安全可靠：运用严密的隐私防护体系，保障用户数据的安全性与保密性。

讯飞文书亮点

基于学习的写作功能支持用户指定参考文章，让大型模型从中掌握其结构组织与语言表达特点，进而生成契合要求的新文档。这一方式对于需要维持特定机构或作者风格统一性的使用者而言，尤为适用。

案例与数据分析：从已有的文献资料里筛选出可利用的数据、案例等素材，将其融入新课题的撰写过程，让内容更具充实度与说服力。

全面的校对服务：无论是人工智能生成的文档还是用户自己上传的文档，平台都提供细致的校对功能，检查可能存在的问题，如用词不当、词序错误、策略表达等。它是一个特别优秀的人工智能写作助手。用科大讯飞星火大模型训练，专为喜欢写文章的孩子设计。它可以帮助我们在整个过程中，从最初的思考写什么，完成文章，然后检查，使我们更快，更容易地写文章。

讯飞文书优势

用户仅需简单操作，就能快速生成符合要求的办公文案，大幅节省写作时间。

对生成的副本开展智能层面的细化与优化工作，提升其表达效果和文本可读性。

我们准备了丰富多样的文案模板供用户参考，还会依据用户的具体需求推荐适配的模板，助力用户迅速掌握使用方法。

讯飞文书使用教程

一、用户登录

进入后，点击右下角的“我的”进入个人中心页面，点击头像就能跳转到登录页面，您可以选择手机号一键登录，也可以用密码、验证码等方式登录。

二、拟稿写作

您可以在首页挑选想要创作的文体类型，通过填写相关要素来生成整篇文稿，也能点击下方的加号按钮创建新的空白文稿，或者导入已有的稿件。目前支持要素生成的文体包括：心得体会、讲话稿、工作报告、通知公告、调研报告、邀请函、请示以及通用公文。

下面以心得体会为例进行说明:点击心得体会，选择写作场景，按提示填入标题、写作背景、个人思考。例如我们希望写一篇《党史》阅读的心得体会，输入的要素见下左图。您也可以使用AI帮填辅助优化填写的要素(见下右点击“AI帮填"后，AI会生成一段内容，点图)，击即可替换。

基础信息已填写完毕，您可以直接选择“生成全文”，也可以继续补充选填信息，使文章更贴合您的需求。

点击左下角的补充选填信息按钮，就能对选填信息进行编辑。在心得体会这部分选填内容里，您可以填写内容提要和未来计划。

编写完成后，点击“生成全文”按钮即可生成范文内容。对于生成的范文内容，您可以进行全文复制或直接采用。

若您对生成的内容不满意，可点击“换一篇”重新生成部分内容，直至生成内容满足您的需求。点击“采用”后，文档会自动保存，您就能对已保存的文档进行编辑及其他相关操作。

其他文稿类别的操作方式与之相似，欢迎大家自行尝试探索。工作报告、讲话稿、调研报告这类文稿，由于生成的内容篇幅通常较长，系统会先产出大纲，之后再据此生成完整正文，还请您在使用过程中留意这一点。

讯飞文书测评

讯飞文书App是一款专门为文书工作者打造的应用，它具备丰富且实用的功能，既能助力用户完成从构思到成稿的全流程写作，又能对已有的文章进行润色和扩写。此外，它还支持AI生成各类文章以及语音转文字功能，堪称文书工作者不可或缺的高效工具，十分值得大家使用和推荐。

讯飞文书更新日志

v1.9.0版本

AI PPT功能上线，一键搞定演示材料；

已知问题的修复和优化。